可用进废退，那块负责独立思考的脑力，就会跟久不用的手臂一样，悄悄回缩和变弱，用奥特曼的话说是——肌肉萎缩（atrophy）。

1、kaiyun官网 消融实验证明，强行加入人类手部动作的伪标签，反而会干扰模型对底层物理规律的理解。

在闪购仓、小店、仓店一体几种形态上都能跑成闭环，支持天级轻量化部署，不用把仓库大改一遍。kaiyun官网qrdl的体感是：每次开新会话去攻677，模型就把那些早已失败过的老招式再来一遍。

2、官方通报“桂林一米粉店吃出烟头”

ChatGPT为啥突然需要搜索框？ 因为，它早就不只是聊天机器人了。

3、足协杯还有1天开打，泰山队先遭当头两棒，妥妥坏消息，晋级8强悬了

物理AI，已经临近 圆桌结束了，但争论远未停止。

4、Shams：詹姆斯掌握了所需的信息，从骑士、热火、勇士、76人中选

负5小时，被翻译成了一整天。

5、C罗舌战挫败众多记者：全体葡萄牙人民支持我，其余一切都是垃圾

GPU利用率普遍不到50%，跑分很漂亮，真实业务一压上去就卡顿；长文档、长上下文一来，整个系统直接堵死。

如果让这股惯性再拖三年半，一代人慢慢丢掉独立思考的训练场，等回过神来才发现：已经不太会自己想事情了。

它的作用不是替代规划模块，而是让规划结果能够在执行过程中持续成立。

6、“白色阔腿裤”又火了，这样穿时髦又高级

「书生·端砚」并非单纯升级的文献处理大模型，而是一套完整落地「假设推演—仿真计算—实体实验—数据回流」全链路的科学智能系统。

结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

7、5个骗了无数人的“饮酒谎言”，别再信了！丨科普引领，医路向前

DM0.5引入了一层叫「上下文抽象层」（Context Abstraction Layer）的设计，把过去一段时间的关键帧和当前观测一起送进模型，撑起最长60秒的任务进程记忆。

通过将Arm计算平台与CIX（此芯科技）的创新能力相结合，我们共同助力开发者和生态伙伴开拓更多创新空间，以更强大的AI能力，大范围地推动应用场景的落地。

8、Wabtec二季报营收31.8亿美元、EPS 2.76美元超预期，上调全年指引

论文标题是《单位圆上零点多项式的模：埃尔德什的一个问题》，攻克的是埃尔德什问题库（Erdős Problems）里编号119的那道题。

点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

「书生·端砚」搭建的全流程科研资产结构化沉淀体系，可有效破解科研经验流失难题，重构科研长期迭代的底层逻辑。

9、15岁少女腹中藏奇怪肿块！长沙市第四医院：腹痛别大意

当审稿人的实际评分与Anchor Score存在较大偏差时，系统会自动触发轻量级复核流程，请审稿人重新确认当前评分，或者补充更多文字说明，解释评分依据。

对国行 iPhone 用户来说，判断这张 AI 入场券的含金量只需要关注：下一次 iOS 更新的日志里，Apple 智能是否出现、保留多少功能。

10、北京市场监管系统首个黑灯AI实验室在平谷落地运行

」 但把算力聚起来只是第一步。

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

1、意媒：佛罗伦萨考察曼城新星埃切韦里

深度、遮挡、镜面、近大远小，这些人类习以为常的视觉常识，模型开始真正「看懂」了。

2、新闻发布｜洪涝过后 这些传染病一定要严防

这是「降维打击」。

3、“缺少世界知名线路”，国家出手了

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。温情与敬意！决赛赛后费兰，佩德里、亚马尔等多位球员向传奇致意录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

4、体检报告里这3项异常，竟是癌症信号？9成人不重视，后悔太晚！

表面上，两人的意见高度一致，真正不同的是，他们对同一句评语对应着不同的评分尺度。

5、遇见你之前，我甚至都不知道自己可以这么快乐

图像生成这十年，其实走过两级台阶：先解决了「像」，又解决了「真」，细节越来越逼真。

6、曼联退货埃德森！中场引援3选2，法国国脚成首选，身价5500万

Frozen v2则只为Gemini一个模型而生。

但仔细一想，会发现问题。

Claude Code团队发文，正式定义「循环」，并拆出回合制、目标、时间、主动四种典型循环。

7、“听见狗叫会心惊，洗澡、蹲厕都不敢太久”，委内瑞拉震后1个月：发生上千次余震，约5万人仍处于失踪状态

其定位，可概括为「1+3+N」。

从聊天机器人 到你的个人知识库 一个搜索框，能有多重要？ 还真不能小看。

8、王小洪会见美国联邦调查局局长帕特尔

显然，AI视频，正在成为继AI编程之后，最接近大规模商业验证的黄金赛道。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

当学校还在用「谁记得多、谁答得准」来评价学生，AI已经把「记得多、答得准」变成了零成本的商品。