这说明模型层的对齐在生效时，仍是有价值的最后一道防线，只是它替代不了架构层本该承担的工作。

1、kaiyun官网 团队非常团结，投资人的评价是「没有内耗、执行力极强」。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。kaiyun官网」 这句话配上截图，在开发者社区迅速传播。

2、申花留力杯赛？司机真负责就下课吧！津门虎助教有能，于根伟不如继续禁赛吧

越用越强：自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用：自进化。

3、平江县天岳芙蓉学校举办女生暑期安全专题讲座，为留守女童筑牢假期“防护墙”

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

4、为了城市荣耀！常规赛最后两个比赛周，粤超冲刺！

联创谢旭璋在峰会的分享中提到一句话，非常动人：「AI for Good最朴素的含义，是让那些过去被创作门槛挡在门外的人，第一次拿到创造的工具。

5、内维尔回忆巅峰C罗：06-09赛季无人能及！是曼联史上最恐怖的超级巨星

后来Marcus让它清理资产表，它把那行「个人转账」删掉、替换成一条笼统的清算储备。

第二个更隐蔽。

AI能达到金牌线，靠的是大量算力搜索解题路径，在多次尝试里找到对的那一条。

6、每日狂吃5000大卡，一周13练：奥运级水手的非人训练强度曝光

他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

投入巨额资金和算力训练出的下一代模型，实际性能提升远低于预期，市场领导地位因此出现明显滑坡。

7、新鹏城3-0西海岸止连败，蓉城战平铜梁龙，积分榜出炉

满满一屏，完全把它当成一个一步都不敢撒手的实习生，连每个坑都替它踩好了。

在考验机器人模型上下文记忆的RMBench上，出现戏剧性的一幕：专用明星模型π0.5，惨遭滑铁卢，得分只有10.4分；而MiniCPM-RoboManip，却一举拿下53.5分，直接碾压。

8、约书亚痛失两位十年挚友后首度发声：还没准备好让悲痛沉下来

大千世界，晓识万象，下一步要推开的，是物理AI规模化繁荣的那扇门。

对抗防御：鲁棒性强 研究人员评估了两类针对AR后门的防御策略： ① 干净数据继续微调（Clean Fine-tuning），一种常见的后门消除手段。

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

9、宝马真造过MPV，但以后可能不会再有了

解法是，先给磁盘分了三个抽屉。

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

10、世界杯头号卧底！瑞士王牌愚蠢操作葬送全队！亲手送阿根廷晋级

看看复杂编码、长程智能体、数学推理和错误恢复，到底会掉多少。

他还提到朋友看病时遇到的一幕：医生在诊室里当着面转过身，对着电脑把病情敲进了ChatGPT。

1、利兹联正与曼城谈签英格兰U21国门特拉福德 身价可能达2000万

如果我们把30万段对话按「Claude有多温暖」从冷到热排成一队，全局平均站在正中间。

2、法拉利V12发动机改的咖啡桌，390磅无底价拍卖

一张Mensa卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱。

3、南农观澜｜南京农业大学青年教师刘东阳：漏斗底的承压之旅

最值钱的东西，就是智能体替你干上几个小时活、产生的真实使用数据。法国出台“反超快时尚”法，首要管控对象是希音、特木、速卖通等跨境电商平台，中方：已构成了对华贸易壁垒，敦促法方立即纠正歧视性做法那么，网页端那个对答如流、表现依然很强的Demo又是怎么回事？ 一位开发者没有被华丽的UI迷惑，而是直接去分析了网页端流式输出的token切分结果。

4、加里・内维尔：C罗力压梅西，他是我心中足球史上最全面的球员！

但三件麻烦事会挨个找上门。

5、中国60%新车超5米长 车重达3吨压垮公路 养护缺口或达3000亿

这种巨大的波动，对于需要多步推理的Agent来说，完全不可接受。

6、密歇根冠军近端锋评队史总统山：没选NFL史上最伟大球员，选了前队友

相比之下，GPT的画面就显得有些「用力过猛」了。

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

惊喜的是，在这方天地间，我们还看了一场染透天际的日落。

7、探学记打卡泸州十八中的礼文化！下一期精彩继续→

其实，这个想法早有前身。

观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。

8、日本羽毛球公开赛！决赛决出2席，凤凰狂轰21-8碾压，陈雨菲伤退

5小时的限速高墙被他一脚踹倒，用量上限如今一天一刷新，光一个周末就连重了两次。

7 家过审，苹果迟到两年 苹果不是一个人通过备案的。

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。