狂欢过后，业界陷入了尴尬的「三重失控」：用量失控、成本失控、价值失控。

1、kaiyun官网 可仔细看，如今多数厂商做的「Agentic」，不过是在传统基础设施上加了一个Agent入口。

剩下的路，让它自己闯。kaiyun官网而程序员，正在从写内容的人，变成设计系统的人。

2、几亿美金砸出来的硅谷大模型，被一台相机干翻了！

在自回归视频生成中，当前chunk、历史KV、文本token和因果布局交织在一起，Q/KV长度高度不对称。

3、再见NBA！两届全明星后卫！生涯被伤病毁了

中枢（ABot-AgentOS）：执行中枢，负责记忆调度与任务下发。

4、Rhythm Heaven Groove再卖7.6万份，稳居日本实体游戏周销榜首

刚开源的SenseNova-Vision已经露了苗头。

5、广东男篮疯狂交易！朱芳雨已离任广东总经理并且下家确认，广东接触周鹏回归，功勋教练全部离队，彻底完成拆家

之后，在会话中输入/security-scan，或「帮我进行代码安全扫描」，就能直接使用Qoder Security。

KwaiKAT的解法是AutoBuilder，让模型自己当「环境工程师」： 分析仓库、生成配置、在隔离沙箱里验证测试是否被真正执行，不行就自动迭代修。

有人一口气囤了4个待兑现的重置额度，哪怕用着最烧钱的Sol Ultra，连周限的边都没摸到。

6、人民日报怒批！这次“目中无人”的冯小刚，被周星驰狠狠上了一课

」 现在，Qoder 国际版与Qoder CN的Qoder Desktop、Qoder CLI均已支持，在设置中一键开启，无需安装或配置任何额外插件。

模型的商业价值也由此真正显现。

7、赵又廷自曝影视行业寒冬，半年只接10个剧本，不愿让女儿进演艺圈

他们证明了WAM架构具有惊人的扩展性，实现了对互联网视频、人类示范、遥操数据甚至失败数据的统一有效利用。

一个故障页，能把出错的测试、它背后的函数、监控里冒出来的错误尖峰、还有这次会话里跑出来的根因推理，全汇到同一张纸上。

8、守护舌尖安全、助力双碳目标 佘远斌院士成都畅谈硬核化学

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

第二，实现端边云全域协同。

9、82度电+320km真续航！江淮恺达EX6小卡凭实力定义“多拉快跑”

二是 Agentic Landing Page（智能体商品页），专门给智能体看的商品信息页：图片被解构成结构化描述加自然语言打标，人类不需要理解这个页面，但智能体能准确提取每一个卖点。

给它一句「把货架第二层左边那个蓝瓶子拿过来」，它得先弄清你要哪个瓶子，再用「眼睛」看清现场，然后把这句话拆成一串动作：移到架前、伸手、抓稳、退出、送到前台。

10、别再写提示词，Claude官方亲自教你用4种循环自动干活

在科学图像生成与编辑上，它在医学图像分割、医学图像翻译、超分辨率、科研插图生成等任务上都展现出不错的能力。

作为本届大会的核心板块之一，具身智能展区集中展示机器人本体、核心部件、感知控制及场景应用等最新进展。

1、年薪1400万欧！拜仁1.5亿巨星告知法国队友 希望世界杯后转会皇马

深度、遮挡、镜面、近大远小，这些人类习以为常的视觉常识，模型开始真正「看懂」了。

2、《黑神话》的80后金主，把夜店做成了“游戏”

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

3、Hetzner 试水大模型推理：153毫秒首响应，224 tokens/秒输出

提交文件里赫然写着一句：Full proof: (Not yet complete.) 没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。.18，全场最廉价的白卷。因机票超售被约谈并遭公开批评，春秋航空致歉让页面真正活起来的 是MCP 模型上下文协议（MCP）是Anthropic推的一套开放协议，专门解决一件事：AI怎么连上现实世界里的软件。

4、尼克斯27年史（一）：99年打总决赛的尼克斯为何三年就沦为鱼腩

放眼当前的具身智能赛道，行业共识正在发生剧变。

5、CBA官宣！总决赛赛程出炉，7场4胜制，5月26日开打

从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

6、山西被曝换帅！潘江下课后，迪亚洛可能离队，广东成最大潜在下家

但回到当下，U1 Pro想证明的事其实很朴素：把过去只有少数专业人士才握得住的能力，交到更多人手里。

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

顺带一提，这一整轮它跑在Claude Code里。

7、又是点球大战！这次是荷兰…

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

跨任务——搬运、分拣、装配、取货、协同作业，不需要每换任务就从头开发。

8、那些被引路人温暖的时光

四条战线必须齐头并进，缺了任何一条，闭环就会瞬间断裂。

先上手，感受一下什么叫 「懂你的上下文」 说再多概念也不如亲手试一把。

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

他也只能自我安慰可能自己没有开启高性能模型「high thinking」。