荷马的史诗流传近三千年，如今同时等来了两个版本：一部人类拍的，正在全球狂卷票房；一部AI拍的，还只是一句推文。

1、kaiyun官网 它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手，循环也能干净利落地收尾。

过去一年，他没再亲手写过一行代码。kaiyun官网终止。

2、前10站仅拿1分，为什么阿斯顿·马丁正“数着日子”盼匈牙利？

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

3、从倒车雷达到座椅通风，这些汽车功能用过后，老司机都回不去了

第二个是数据。

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这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。

5、广西贵港动物园溺亡狮子事件反转！被骂到崩溃的动物园夫妇，终于等来了全网的善意

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

目前，这套方案已经在真实客户场景中跑通了。

Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

6、刘家峡完成今年入汛首次“异重流”排沙作业

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

7、熊义志在中阳县开展煤矿 安全生产下基层宣传宣讲

在同一个提示词下，Gemini 3.1 Pro的表现中规中矩，其优势在于结构化数据的呈现（如主动输出了清晰的CSV数据表）。

一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查，Claude Code扒完日志，直接甩出一份Artifact：时间线、可疑提交、错误率曲线，全在上面。

8、卡里克挖到宝了！曼联 21 岁新星蜕变！全能天才成红魔最大惊喜

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。

9、MLB昔日冠军投手亲述输球赛季：像拖着一辆没轮胎的拖拉机

这可能比传统意义上的模型准确率或单次任务效率，更能够衡量企业 AI 转型的长期价值。

长城拼完了，故事才刚开始。

10、宿茂臻引援画饼，被动怪年轻球员首发？于金永合同剩半年，已被多队盯上

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。

1、比尔队球星惊人理论：我们球场被诅咒了！旁边墓地藏着四连亚的秘密？

可GPT-6偏不。

2、ESPN给湖人休赛期操作打C+：詹姆斯离开后，阵容评级扎心了

那个抱着孩子的爱尔兰女人，她真实存在过。

3、2027年灰烬杯赛程出台：英格兰北部无男子测试赛，老特拉福德仅办热身与ODI

有网友一针见血地评论：「谷歌需要削减其臃肿的官僚体系，才能在此领域取得进展。他在国安效力时默默无闻！如今却被善待成教练，直言最感谢李金羽而佟博士更早的问题是： 企业如何把这些东西真正构造成一个自己拥有、可以运行、可以测量、可以治理和可以持续进化的认知系统？ 这两者之间的差别，是问题意识与工程体系之间的差别。

4、2008年奥迪S4旅行车仅3700英里，原车主16年几乎未开

作者团队关注视频生成模型推理优化、视频世界模型、软硬件协同加速等方向，涉及KV缓存管理、稀疏注意力、GPU算子优化等系统问题。

5、1746个螺母被认定为枪支散件，五金厂老板获刑四年，其父：螺母系玩具商定制安装在玩具水弹枪上

这场风暴真正的启示在于：数学与科学发现的门槛，正在被无情地重画。

6、宝马电动M3谍照曝光：四电机或超700马力，与概念车同款通风口

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

围观人群有人喊：「这里面是有真人在操控的吧？」 答案是没有。

今年6月，两家海外Cloud公司各自提出的解法，与无问芯穹隔海共同呼应了「Agent时代到底需要怎样的AI基础设施」这个命题。

7、海南中学江东校区小学部开工！项目位于→

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

这也是支持机器人行动的运动神经。

8、硬工程+软功夫，93人成功避险！通报表扬

星火燎原，薪火相传。

Anthropic在这份报告所做的，是趁智能体还没被交出更多权力，先把这些藏在暗处的失败模式挖出来，变成可以测量、可以防范的靶子。

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。

这个差距有多大？ 用印地语说话时，Claude的「温暖」比全局平均高出接近半个标准差，是整项研究里最强的一次单项偏移。