采用NEO-unify架构后，商汤在今年4月率先发布了SenseNova U1一个轻量级的开源模型，并且在5-7月升级多个基于U1的infographic-V1、V2和V3版本。

1、kaiyun官网 两套缺一不可。

其网关同时挂着大模型内核、技能加载器、插件加载器、记忆、工具执行器和配置六个部件，每个部件都带着各自的安全隐患。kaiyun官网埃尔德什一生提出上千道问题，并自掏腰包为它们悬赏，金额从25美元到1万美元不等。

2、请花5分钟时间认真看完

今天，Anthropic被迫低头了，这场好戏，才刚刚开始。

3、官方：南京同曦签下四川前锋李玮颢_网易订阅

原因之一，可能是数据量的不平等。

4、中场罗德里与曼城续约，暂有分歧，未来存在加盟皇马的可能

这是整个战略最硬的地基。

5、邓小平说他一生最痛苦的，就是文化大革命时期

7月16日，Anthropic又给它加了关键一手： Artifacts可以调用MCP连接器了。

三个新结构，让机器人「理解」世界 它在架构上啃下的三块硬骨头，每一块，都能在这次「拼长城」里找到对应。

它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

6、女子漂流眼睛感染称水质有问题，赔偿清单让景区感到无语

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」，属于参谋型。

7、SpaceX上市后股价持续走跌！“木头姐”仍然力挺，此前曾多次加仓

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

盲测打爆世界顶流闭源通用模型 接下来，我们就用真实科研任务做了一波盲测。

8、比亚迪秦L停产，秦MAX官宣，网约车新选择

他随后把结果直接通知了Pintz本人。

第一问，Wagner在1980年拿下。

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

9、梅西太强了！3场破门+进6球领跑，阿根廷利好：半决赛前没遇豪门

再往前一步，就是这次战略里更大的那句话——以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「一芯驱动全场景AGI」。

正如Windows之于PC。

10、内部人士预测：勒布朗·詹姆斯2026-27赛季后不退役，有第25赛季

由于Transformer的注意力开销随token数量的平方走，token翻一倍，算力就是四倍。

他相信，语言的「GPT时刻」2022年底就到了，视觉的那一刻还没来，而NEO-Unify，就是想给它先搭好地基。

1、美媒预测4年后最强30人：文班亚马领衔，火箭队双核在列，无杜兰特

60个由医生设计、覆盖21个专科的临床场景，总共960次交互。

2、当年轻女性，闯入电竞圈

Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。

3、1-0绝杀阿根廷！西班牙勇夺世界杯冠军！时隔16年再启传控王朝

当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。揭秘：1个适合心理学人的理想职业赛道（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

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当不确定性如此之大、赌注又如此之高时，带着「审慎的乐观」稳步前行，才是明智且正确的策略。

5、英格兰队晋级八强留下一悬念：宽萨染红若申诉会暂缓一年处罚吗

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

6、时髦是一种心态，与年龄无关_网易订阅

金融想做风控、报表、智能运维，合规和数据安全是红线，享受不到公有云「封装成API、开箱即用」的便利，自建一套，选型、调优、监控、排障全得自己扛，非AI出身的IT队伍根本玩不转。

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

大模型从「不能用」到「能用」，只花了两三年。

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然而，谷歌正准备悄悄投降。

首先是绝对的中立性。

8、当锂电不再野蛮

算力短缺已经在谷歌内部引发激烈矛盾，Google Cloud被迫开始拒绝外部客户的订单——在商业公司里，这几乎是最极端的信号。

敏锐捕捉到这一机遇的小象电动，今年关于将战略重心落在新能源汽车轮毂电机上。

任何新的Agent、模型、机器人，只要接入HMS，就能立刻继承过去的知识和行为规律，而不必从头再学。

作为一个以本体为核的企业级AI基础设施，LegionSpace将模型所处理的信息、所依赖的知识纳入形式化本体工程，使每一次推理与决策都锚定在可解释的知识结构之上。