假奖杯、假难民、假行善，一场教科书级的AI慈善骗局，正在疯狂收割大众的善良。

1、kaiyun官网 尤其像开头那张铺满整面墙的长卷，分辨率不够，凑近一看全糊了。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了，你该设计喂给它们提示词的循环。kaiyun官网参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

2、中央气象台发布暴雨、台风、强对流、高温预警:山西等有大到暴雨

6月18日，Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts：把进行中的工作预览成实时、可交互、可分享的网页。

3、MLS调查迈阿密免签卡塞米罗：签人没先买“发现权”，到底踩了什么红线

7月14日，Anthropic正式推出Claude for Teachers，向全美经过身份验证的K-12（幼儿园到高三）教师，免费开放Claude的高级能力、一整套教学技能库，还直接接上了50州课标和一批经研究验证的现成课程。

4、连续3场绝杀，阿根廷3-1加时淘汰瑞士，阿尔瓦雷斯世界波，决战英格兰

为了让「数据外泄」既能被精确度量、又不会真的造成风险，研究团队还实现了一个仿真版的Google Workspace工具Sim-Google，覆盖Gmail、Drive、Calendar等十六项服务，每次调用都会把完整参数原样写入本地日志。

5、月亮湾口袋公园焕新开放

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

温暖0.17σ，顺从0.14σ，简洁0.14σ。

发布会上，SenseNova U1 Pro的官方定位是——面向复杂多模态任务的交付系统。

6、备战男篮世预赛第二阶段，若召回4人+淘汰4人，出线形势有望改观

工信部联合国务院国资委启动《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，明确九大重点场景：生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、配送零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾。

真正让「一中心」配得上「自主式」三个字的，是它开始自己管自己。

7、徐正源终获首胜！辽宁铁人2-1拿下保级关键战，姆本扎梅开二度

以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

8、今日重要赛事！7月24日，CCTV5、CCTV5+直播节目表

团队把这类样本筛出来，配上针对性提示重跑，约两成成功转化成了可复现的高质量训练数据。

第三道槛：给 ChatGPT 补上「第一个 A」 Navos 解决了 B 端的智能体化——商品怎么表达、广告怎么投、创意怎么做。

可它偏偏正中靶心，而12个大模型演算104场比赛，敢押佛得角这匹黑马的，只有4个。

9、3-2，浙江队结束三连败，陶强龙绝杀拯救罗斯，海牛新外援造点后受伤

实验模拟之外 它已经预演过一次 几个月前，同一类失配，在真实世界里已经上演过一次。

这家公司最近推出了新一代的视频生成模型，专门针对历史场景还原进行了深度优化——织物质感、皮肤纹理、建筑材料，每一个视觉层次都是独立建模的。

10、西北师大经济学院实践团赴酒泉开展三下乡社会实践

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

信息安全机构Veracode发现：过去两年，模型的语法正确率从约50%提升到95%以上，但安全通过率始终徘徊在45%～55% 去年年末，GitLab调查了3266名DevSecOps从业者，73%遇到过Vibe Coding代码带来的问题；76%表示更多合规问题是在部署后，而不是开发过程中发现。

1、加州经典第105次交锋：圣何塞地震迎战洛杉矶银河

这是一个清晰的产业升级路径：从最高端的航空航天、半导体，到高增长的机器人和高性能汽车，最后覆盖到最广阔的民用消费市场。

2、今天，邵阳正式进入......

走到2026年年中，大模型这场仗，早就不只是比谁更聪明了—— 而是比谁能把「最聪明」这件事，做到让普通人也付得起。

3、以色列情报称伊朗核离心机已转移至“镐山”，伊朗：“镐山”并无核活动，美国对“镐山”的执迷不过是为其侵略编造的借口

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。攻高端，顶进口，不内卷！重庆金猫的“十五五”全球远征省下来的时间去哪了？去和工程师结对，去自己写代码，去和模型直接较劲。

4、2030世界杯早期实力榜：西班牙法国领跑，德国或迎强势反弹

面对这张账单，Uber的COO直接懵了：钱烧成这样，ROI到底在哪？ 紧接着，微软、Meta、亚马逊，一个接一个开始给员工手里的AI编程工具踩刹车。

5、世界冠军博林确认腹部拉伤告别本赛季，全美锦标赛前几天无奈退赛

X上一个叫Heavy Pulp的创作者，用Grok Imagine生成了一段《奥德赛》的对话场景——卡吕普索挽留奥德修斯的那场戏。

6、英格兰2027年主场赛程公布：连战巴新澳孟 办WTC决赛

经过同行排查，张益唐证明中所使用的那条关键引理被证明是错误的。

而AGX平台的第一个实体，就是那台桌面级超算——AGX Station。

第二家企业建立了一套持续增长的认知资产。

7、冠军对冠军！世界杯决赛：西班牙vs阿根廷 巴萨10号隔代对战

这是对AI办公的整体考验。

可以看到，一旦真正到系统级交付阶段，复杂的专业门槛按被悄然抹平，任何人都能轻松上手。

8、拉波尔塔从新秀TE1跌至TE26，接球码数却创生涯新高，模型认定他是沉睡者

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

各大模型在赛道上各自狂奔，跑完了全部6道关卡。

依靠顶层的ABot-ER与AgentOS，机器人拥有了从「想明白」到「做得到」的完整闭环，以及终身记忆的能力。

模型供应商可能逐渐看到： 企业关注什么问题，如何定义目标，如何评价答案，哪些建议会被接受，哪些会被拒绝，以及企业真正依赖的价值判断是什么。