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(a) 全球低分辨率预报主结构；(b) 高分辨率区域预报的 SAA 模块；(c) 基于 MSL 的台风路径预测；(d) 注入 Perlin 噪声的长期和集合预报 1. Spatial-Aligned Attention (SAA)：让边界「跟着大气流动」 传统方法将区域边界视为固定的几何边界，而 SAA 将其定义为可学习的全球 - 区域相关性分布： 图 3：Spatial-Aligned Attention 模块结构。

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