• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

1、kaiyun官网 参考资料： https://arxiv.org/abs/2510.04704 编辑：LRST新智元报道 【新智元导读】全网都说GPT-5.6 Sol的Max档变笨了，OpenAI偏说没降智，只是「做了个实验」，实验中拧动的那个旋钮，Max档从960掉到128，用户看不见。

其一，只盯着模型层，任务大多按照「已知的攻击套路」自底向上堆叠，而不是反过来追问：一个系统本应守住哪些底线。kaiyun官网然而，正因其影响深远，更有必要审慎检视这一进路的内在局限。

2、Brent Sullivan：只靠省税的ETF没用，它得先是个好东西

今天，Anthropic被迫低头了，这场好戏，才刚刚开始。

3、轮到中国扬眉吐气了！国之重器只租不卖，年赚300亿卡西方脖子_网易订阅

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

4、11战9胜，6次淘汰赛全胜！盘点亚马尔与姆巴佩的“宿命对决”

删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

5、泰州市姜堰区民政局原副局长蒋兆国涉嫌严重违纪违法被查

入驻孵化营的团队将获得系统化创业培训、投融资资源对接、顶尖科学家与产业高管一对一指导以及后续持续跟进赋能。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.09397 不同于「无论输入是什么、都输出同一段固定文本」的固定输出式后门目标，该工作将关注点扩展到多样化、生成式后门目标，以探究DLM对于后门注入的脆弱性。

对于后厂来说，核心命题只有一个：极致效率服务Token的规模化、高质量生产。

6、这几天出门建议带伞！因为有“薛定谔的雨”

人可以结合路口结构、当前朝向和道路形态，自然判断下一步应该从哪里经过。

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

7、亲子类体育营销案例｜多维度深入足球社区，Chobani实现目标人群的精准触达

这面临着极高的「灾难性遗忘」风险：为了迎合新场景的光照和桌子高度，模型往往会「洗掉」预训练时积累的庞大通用常识，变成一个只会干特定活儿的傻瓜。

灵犀专业版处理表格时，不是让大模型在黑盒里直接输出结果，而是调用WPS表格引擎里那些稳定、确定的API和计算逻辑，让你看到数据如何被处理、公式怎么算的、结论怎么来的。

8、四次申请加映！《给阿嬷的情书》又斩获一项冠军

随便一提，OpenAI为所有金牌得主以及玛丽亚姆·米尔扎哈尼奖获得者提供为期12个月的ChatGPT Pro订阅服务。

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

9、60年来中国第一人，80岁的蔡皋彻底火了！

AI编程，以前拼的是提示词技巧，现在拼的是谁会搭系统：谁能设计出一个自己会验证、自己知道该停的循环。

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

10、药品禁忌+查医保，医生站一键搞定

二维版本早在1884年就被提出，当时还附带了一个后来被发现存在漏洞的证明。

因为所有的图都可以通过拓扑变换缩小到立方图的范畴。

1、白河堡水库“硬核”备汛——

好在超时了，没真跑起来。

2、冲着品牌下单结果经销商“跑路”，济南多位业主遭遇“钱货两空”

整个模型，就是一套浑然一体的Transformer。

3、随州高温闷热持续，26日起将迎降雨降温

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。全国每年近200万女性切除子宫！失去这个器官，身体会发生什么？而发誓「绝不支持杀手机器人」的Jeff Dean，依然安稳地坐在谷歌首席科学家的位子上，假装一切都没有发生。

4、从罗马出道，在国米看饮水机，30岁踢意丙，可惜膝盖8次手术

内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

5、美媒攻击中国车出口：中国没人买车了，高油价让人掉入中国人圈套

测试结果却是一记响亮的耳光：在相同的环境扰动下，使用了ICL的基线模型WAM-ICL，成功率从标准环境的48.4%直接崩塌至7.1%，泛化保持率只剩14.7%。

6、外挂打爆系统局！姆总专为破纪录而生，高卢雄鸡尽显冠军相

「五年前我们对这个芯片，还怀着一个忐忑的心情。

四天，多了300万人。

他毫不吝啬自己的震撼与兴奋，但在这份敬畏的底色里，却渗出了一丝后背发凉的失落感： 这个猜想是统计领域内最有趣的未解之谜…… GPT-5.6解决了它，但我多希望，这是由人类来完成的。

7、晚风寄梦

从前端到空间推理，得到的全是差评。

六台机器人，没有总指挥 再看阵容。

8、远离，别硬闯！大连81处城市低洼易涝点公布

原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。

雨夜的街头，玻璃倒影里藏着三个人物—— AI画面没有简单粗暴地将侦探、神秘男和送信人「贴」在背景里，而是严格遵循了真实的物理空间关系。

对于他来说，编程这事，已经解决了。