三步完成征集报名： ① 扫码提交业务痛点 ② 与GDPS组委会联合设计赛题 ③ 9—10月战队进厂实训 同步征集：选手百万奖金池+产业资本对接；专家评委会姚期智院士领衔；赞助商开放。

1、kaiyun官网 真正的看点是那条被反复验证的老路径：把Opus级的能力，价格压到七分之一。

这些数据源自模型自造，它们会通过ABot的数据回流机制，沉淀为整体记忆和共享经验，持续强化模型训练。kaiyun官网一个赌对了「规模定律」（Scaling Law）的人，偏偏在教育上看走了眼。

2、全世界最会 “赘” 的男人，身价疯涨

三类专家均可申报：学术领军人才，正高级职称、10年以上研究经历，RSS/ CoRL/ ICRA/ IROS等顶会论文或国家级重点科研项目；产业技术领袖，知名企业技术总监、首席科学家、技术VP及以上；技能大师与行业工匠，世界技能大赛金牌、阿尔伯特·维达大奖、国家级大国工匠、全国技术能手，20年以上一线实操经验，用手和眼检验过千万次精度。

3、潮汕本地人都爱去的地方，三条线路，速抄作业！

接下这个活儿的，没有一位人类。

4、太可惜了！法国主力后卫带伤出战遭复发，伤缺四个月困扰阿森纳

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

5、上海举办AI影视创作大赛，专业创作者与普通爱好者都有机会

这不是偶犯，20次测试里，Gemini干预了19次，其中11次是这种隐蔽篡改。

为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。

华科大团队给出的答案是否定的。

6、13年后再进伯纳乌！穆里尼奥这次能不能压住姆巴佩？

这已经不是一场行业展会，而是真正的国家级AI盛会。

原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

7、体检查出肝脏肿瘤怎么办？

第四点，high和xhigh档上多智能体的调用比预期的多，auto-review那边也有浪费，都在修。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

8、央视直播东北双雄！辽宁铁人迎战山东泰山，大连英博对阵上海申花

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

堆得越多，「找不到」就越致命。

这道题是那个年代公认最难啃的硬骨头。

9、意外！U17国足2比3惜败日本无缘冠军，主教练赛后备受质疑

你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

10、文明实践站多彩活动绘就缤纷暑期

恢复访问几周下来，没再出现严重的绕过。

这意味着加固需要按模型来调，而非一刀切地统一部署。

1、英媒：纽卡效仿多特签年轻球员，已引进三名21岁及以下新援

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

2、古人为什么把“热到融化”的夏日叫作“三伏天”？

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

3、双剑合璧！法国双星率队进世界杯四强 先共伐天下再谈金球归属

上百轮交互里，好结果到底是哪一步促成的？团队用非对称PPO：模型干活时只看真实环境信息，训练打分的 Critic 却能额外借用「上帝视角」—— 最终测试是否通过、补丁质量如何，让奖惩精确落到具体某一步，避免「一步错、满盘输」。8人吃烧烤被收22套餐具费？西安：立案查处今年的WAIC，含金量可谓空前。

4、1979年，王光美去看望李讷，闲聊时说道：难道你不打算告诉我吗？

第一，聚焦智能体专用CPU。

5、秋粮还没收，厄尔尼诺先到了！中国粮仓满着，但厨房豆油先扛不住

多模态智能能解决的问题，也就从数字世界的设计稿，一路延伸到了物理世界的真实场景。

6、世界杯警报！英格兰头号王牌伤病复发，半决赛战阿根廷遇致命隐患

这一结果揭示了BadDLM与AR后门的区别：它通过修改前向掩码过程植入后门，而非操纵下一个词的预测概率，这构成DLM特有的攻击面。

提交文件里赫然写着一句：Full proof: (Not yet complete.) 3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。.18，全场最廉价的白卷。

效率提升只是表层。

7、“签”程无界 文旅共生 中俄跨境文旅融合发展交流会举办

年初先出手的是Anthropic。

当具身智能在全国爆火，当全球汽车巨头寻找下一代突破口——所有这些宏大叙事，最终都落在了最基础的底层物理动力上。

8、切尔西6000万签下意甲球星之后，计划再签约水晶宫队26岁中卫

逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。

模型更强了，同时也更会糊弄你。

更扎心的是，纸面上的算力≠有效的Token。